Línea completa para procesamiento de batatas: lavado con cepillos, secado al aire, y clasificación por tamaño o por peso y calidad. Elija clasificadora de rodillos o clasificadora óptica con IA (±3 g, 3–18 t/h). Certificación CE. Solicite presupuesto.
Introducción del producto – Línea de lavado secado y clasificado de batatas
La línea completa Fstsort de lavado, secado y clasificación de boniato está diseñada para el procesamiento comercial de alta capacidad. Está compuesta por:
Tanque de agua con elevador de rodillos – Prelavado y alimentación.
Cepilladora con pulverizadores de alta presión – Limpieza profunda.
Máquina de secado al aire – Elimina la humedad superficial (con opción de secador de aire caliente si se requiere un secado total).
Clasificadora – Según su elección: por rodillos (diámetro) o clasificadora óptica con IA (defectos externos).
Toda la línea en acero inoxidable – Todas las piezas en contacto con alimentos son de acero inoxidable.
Características principales
•Alta eficiencia
•Tanque de agua robusto y fácil de limpiar
•Cepillos suaves y duraderos – reducen el daño al producto
•Velocidad variable
•Certificación CE
•Transporte suave del producto – mínimo daño en productos frescos
•Se puede añadir una mesa de inspección de rodillos para clasificación manual opcional
•Secador de aire caliente disponible como opción para un secado completo
Parámetros (personalizables)
Parámetro | Rango / Referencia |
|---|---|
Capacidad | 8–10 t/h |
Número de calibres (grados) | 3–6 (personalizable) |
Dimensiones (mm) | 16010 × 1630 × 1270 (referencia) |
Voltaje | 380V / personalizable |
Potencia | 12,2 kW (referencia) |
Material | Acero inoxidable completo |
Dos opciones de clasificación para batatas
Después del lavado y secado, usted puede elegir entre dos tecnologías de clasificación:
Tipo de clasificadora | Principio | Mejor para |
Clasificadora de rodillos | Por diámetro/calibres | Clasificación básica por tamaño, alta capacidad |
Clasificadora óptica con IA | Por defectos externos (aprendizaje profundo) | Eliminar batatas dañadas, podridas, deformes o con cuerpos extraños |
▶ Opción 1 – Clasificadora de Rodillos (por diámetro)
La clasificadora de rodillos clasifica las batatas por su diámetro. Es una solución fiable y de alta capacidad para la clasificación básica por tamaño.
Completamente personalizable: El número de calibres, la capacidad y las dimensiones pueden ajustarse según sus necesidades.
▶ Opción 2 – Clasificadora Óptica con IA (Detección de defectos por aprendizaje profundo)
La clasificadora de boniatos FstSort con IA utiliza una red neuronal convolucional (CNN) de aprendizaje profundo para detectar y eliminar patatas defectuosas con una precisión excepcional.
¿Cómo funciona el sistema de clasificación de IA?
Durante la configuración inicial o el cambio de producto, el sistema se entrena analizando miles de imágenes de boniatos (incluyendo productos aceptables y defectuosos). La IA entonces establece sus propios criterios de "aceptable" y "no aceptable" basándose en las características preferidas por usted, como:
•Integridad superficial
•Uniformidad del color
•Tamaño
✅ La IA aprende sus estándares – no se limita a reglas fijas.
Defectos detectables
La máquina está diseñada específicamente para abordar los desafíos únicos del procesamiento de patata dulce. Identifica y elimina con precisión:
Categoría de defecto | Defectos específicos |
Daño mecánico | Cortes, abrasiones, marcas de impacto |
Problemas patológicos | Podredumbre visible externa, podredumbre agria, podredumbre negra |
Problemas fisiológicos | Grietas de crecimiento, manchas de óxido, productos deformes o malformados |
Cuerpos extraños | Piedras, tallos, hojas, terrones de barro |
✅ Cualquier defecto que afecte la apariencia comercial – la IA puede entrenarse para detectarlo.
Especificaciones técnicas
Parámetro | Valor |
Precisión de pesaje dinámico | Error < ±3 g |
Cobertura de cámaras | Dos cámaras por canal – cubren >85 % de la superficie |
Detección no detectada | Despreciable |
Capacidad por canal | 3–4 t/h |
Número de canales | 1–6 canales (configurable) |
Capacidad total | 3–18 t/h |
Canales y salidas | Personalizables |
Preguntas Frecuentes
Preguntas clave que los clientes suelen hacer antes de elegir esta solución.
¿Cuál es la capacidad de producción de la línea completa de lavado, secado y clasificación de batatas?+
La línea alcanza una capacidad estándar de 8–10 toneladas por hora, y el rango total puede ir desde 3 t/h hasta 18 t/h dependiendo de la configuración del equipo y del tipo de clasificadora seleccionada.
¿Qué diferencia hay entre la clasificadora de rodillos y la clasificadora óptica con IA?+
Clasificadora de rodillos: clasifica únicamente por diámetro (tamaño). Es ideal para una clasificación básica de alta capacidad y bajo coste operativo. Clasificadora óptica con IA: clasifica por peso (±3 g de precisión) y también por defectos externos (golpes, cortes, podredumbre, cuerpos extraños, deformidades). Emplea aprendizaje profundo, se entrena con sus propios estándares y ofrece una calidad de producto final muy superior.
¿Puedo usar mi propia clasificadora después de vuestra línea de lavado y secado?+
Sí, absolutamente. Nuestra línea de lavado y secado se entrega como un sistema independiente o puede integrarse fácilmente con cualquier clasificadora existente río abajo. También podemos suministrarle tanto la clasificadora de rodillos como la clasificadora óptica con IA como parte de una línea completamente integrada.
¿La línea es apta solo para boniatos o también vale para otros productos?+
La línea está diseñada principalmente para patata dulce / boniato, pero con algunos ajustes puede procesar igualmente otros tubérculos y raíces como patata común, yuca, zanahoria, remolacha, jengibre, taro, etc.
¿Cuántos calibres de salida se pueden obtener?+
El número de salida es personalizable, normalmente desde 3 hasta 6 calibres distintos, y puede ajustarse según las necesidades del cliente.
¿Cómo funciona exactamente la detección por IA en la clasificadora óptica?+
La máquina utiliza dos cámaras de alta resolución por canal que cubren más del 85 % de la superficie de cada patata. Un algoritmo de red neuronal convolucional (CNN) analiza el color, la textura y la integridad superficial en milisegundos. Durante la puesta en marcha, basta con mostrarle miles de imágenes de producto bueno y malo, y la IA aprende automáticamente sus criterios de calidad.
¿En qué países de habla hispana tenéis clientes de referencia?+
Actualmente nuestras líneas de clasificación de batatas se utilizan en Guatemala, Costa Rica y Honduras en América Latina.